金融大数据建模工程师

《金融大数据建模工程师应用能力认证》培训促进培养金融科技人才，缓解金融科技人才紧缺，并推动金融科技产业发展方面起到了重要作用。

ꄴ前一个：无

ꄲ后一个：金融科技卓越师资培养计划

课程简介

认证机构：中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院

学习时间：学制为两个月，将采取全线上授课的形式进行教学

考试时间：每年7月、10月统一考试，具体时间另行通知。

项目优势

体系化的专业理论课程

课程体系以专业理论为基础，将邀请清华大学交叉信息研究院、北京大学金融信息化研究中心、中国人民大学金融计算与数字工程教育部工程研究中心等专家讲授大数据、人工智能、区块链、云计算等技术的基本原理和底层技术。融合金融、新技术等多类知识体系，重点培养学员的跨学科交叉思维。

金融科技创新实战案例

选取建设银行、新网银行等金融机构和优秀金融科技企业蚂蚁金服、京东数字科技、兴业数金、第四范式、百融云创、科大讯飞、慧安金科的实战案例作为教学内容，从营销、风控等场景应用角度探析金融科技的价值创造。重点培养学员的技术能力、创新能力。

优先推荐学生实习或就业

中关村金融科技产业发展联盟汇集了金融科技领域优秀企业，取得金融科技应用能力认证的学员，将有机会获得中关村金融科技产业发展联盟会员单位的实习和就业机会。

课程体系

模块	课程名称	内容设置	培训方式	课时
专业理论通识	经济与金融基础	含金融基础知识与监管体系、金融法律法规与职业道德、金融消费者权益保护等。	线上培训	12课时
	云计算的基本模式与关键技术	包括云数据库管理与数据迁移，云存储，对象存储管理与安全等。
	大数据理论及内涵	大数据的内涵及特征，大数据技术图谱，数据挖掘与分析，大数据核心开发技术，大数据产品规划与设计导论等大数据相关理论知识。
	人工智能原理	包括机器学习概述，模式识别与计算机视觉，自然语言处理的基本原理。
	区块链的发展与底层技术	区块链的发展概况，以及区块链的底层技术、技术架构，区块链环境搭建等。
	授课师资：清华大学、北京大学、中国人民大学等高校及业界专家
AI算法	机器学习	本阶段从监督学习和非监督学习算法的原理、机器学习模型及使用等方面讲解机器学习。	线上培训	20学时
	深度学习	本阶段从神经网络基础、深度学习基础等方面讲解深度学习模型与深度学习相关的应用知识。
	计算机视觉	本阶段主要学习数字图像的基本数据结构和处理技术，了解前沿的深度学习处理方法。
	自然语言处理	本阶段主要从自然语言处理（NLP）的字、词和句子全方位多角度讲解NLP。
	授课师资：第四范式、科大讯飞、慧安金科、云从科技等机构技术负责人
金融场景实践案例	Fintech时代的金融产品与服务创新	智能营销、智能客服、智能投顾、大数据风控与反欺诈、开放平台的构建等金融场景案例。	线上培训	8学时
金融场景实践案例	授课师资：建设银行、新网银行、兴业数金等机构业务负责人
考核测评	完成全部学习内容后，统一闭卷考试			1.5小时