热点 | 科技金融与数字金融的内涵与异同

自中央金融工作会议提出“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”以来，很多人长期搞混淆了科技金融与数字金融的概念。实际上，科技金融偏重以金融服务科技创新、服务科技自立自强为目的，数字金融属于数字化的概念，两者的差异较大。
一、科技金融和数字金融分别是什么？
（一）科技金融
科技金融是指服务于科创企业的金融体系，通过创新财政科技投入方式，引导和促进银行业、证券业、保险业金融机构及创业投资等各类资本，创新金融产品，改进服务模式，搭建服务平台，实现科技创新链条与金融资本链条的有机结合，为初创期到成熟期各发展阶段的科技企业提供融资支持和金融服务的一系列政策和制度的系统安排。
从科技金融需求侧的狭义视角看，科技金融是指致力于支持科技创新企业发展的金融产品与服务。一方面，科技创新企业通常是指技术应用程度较高、产品创新与持续发展能力突出的企业。根据我国政府的相关政策，科技创新企业通常可分为高新技术企业、科技型中小企业和技术先进型服务企业。另一方面，面对不同类型科技企业的金融需求特征，金融机构可以提供一般性的产品与服务，也可以定制出更多特色化的专项科技金融产品。
从科技金融需求侧的广义视角看，科技金融是指支持各类科技创新活动的金融产品与服务。科技创新是原创性科学研究和技术创新的总称，指创造和应用新知识、新技术、新工艺，采用新生产方式和经营管理模式，以及开发新产品、提高产品质量、提供新服务的过程。科技创新通常可分为知识创新、技术创新和管理创新等。与之相对应，金融支持科技创新具有更加广泛的内涵，如既包括典型的“硬”技术创新，也包括“软”技术和模式创新；既包括基础性重大科技突破，也涵盖走向市场化的应用性技术创新；既包括支持纳入各类产业政策支持目录的科技企业，也关注传统企业的科技创新与技术升级活动等。
从科技金融供给侧视角看，科技金融可以包括面向科技企业、科技创新的投融资、支付结算、风险管理、信息管理等核心金融功能，也包括支持科技企业、科技创新的金融机构、金融市场、金融产品等核心金融要素，还可涵盖用于保障和服务科技创新的金融政策、金融制度、金融生态、金融基础设施等因素。尤其从融资视角看，科技金融远不止各方最关注的科技信贷，还包括其他众多直接融资、结构性融资产品。同时需要关注的是，随着金融科技与数字金融发展的持续深入，科技金融供给侧主体不仅限于持牌金融机构，还纳入了大量新兴科技企业、数据企业、平台企业和中介服务组织。
（二）数字金融
数字金融是指在金融服务和业务中广泛应用数字技术，包括信息技术、互联网技术、移动技术等，充分发挥数据的生产要素作用，构造适应数字经济时代的数字金融生态体系。广义来看，数字金融是一个兼容并包的概念，其主要包括三个方面：一是在资源运用层面，数据要素价值的重点开发；二是在技术运用层面，金融体系对金融科技的深度应用；三是在展业模式层面，数字化金融业务模式和渠道的全面创新。数字金融的这三方面含义分别与数字经济定义中“使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用”大体对应，因此数字金融本质上是数字经济在金融领域的映射。
从资源运用层面，数字金融注重开发数字要素价值。数据是数字经济时代的重要生产要素，更是数字金融的基石，数据要素价值的重点开发是金融科技能够得到充分运用，以及金融机构业务模式和渠道全面创新的坚实基础。若是缺乏充足的数据支撑，各类金融科技实际运用将难以精准满足金融机构各类客户群体的实际需求。
从技术运用层面，数字金融关注对金融科技的深度应用。在数据向应用转化的过程中，还需要金融科技的多种技术进行赋能和支撑，作为技术驱动的力量来源，金融科技的全方位使用是金融机构业务模式和渠道全面创新的内在驱动力。
从展业模式层面，数字金融全面创新数字化金融业务模式和渠道。发展数字金融的最终目的在于服务实体经济高质量发展，特别是服务经济的数字化转型发展，借由海量数据的基础，以及充分的金融科技运用，适配经济转型发展的数字化金融服务模式和业务模式才是数字金融呈现在普罗大众面前的便捷金融服务。
二、科技金融与数字金融的异同点

（一）共同点

科技金融和数字金融都有以下共同点。首先，它们都强调创新，科技金融强调技术和模式创新，数字金融强调数字技术创新。其次，两者都致力于服务企业发展，科技金融侧重于科技创新企业，数字金融则侧重于利用数字技术服务所有类型企业。最后，它们的共同目标是支持实体经济的高质量发展，通过金融服务的创新提高效率和效果。

（二）不同点

科技金融和数字金融也有以下不同点。首先，科技金融主要依赖科技创新，而数字金融主要依赖数字技术。其次，科技金融涵盖的金融功能更广泛，包括风险管理和信息管理等，而数字金融更专注于利用数字技术进行金融服务的优化。最后，科技金融的创新内容包括产品、服务模式和平台搭建，而数字金融的创新内容包括数据要素价值开发、金融科技应用和业务模式创新。

来源：Digital Financial Risk

 

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